「予測・推測」の続きです伝達と予測の違い
伝達（でんたつ）とは(Geminiの回答)伝達は受容と対(つい)で一方向からの送信または双方向の送受信です 当たり前ですが双方に通じるルールを無視して一方的に送信しても伝わりません 映像機器で例えるなら送信側が映像を受信して欲しいと勝手に考えて放送しても受信側にその映像を再生する機器が無ければ再生は不可能です 伝達と受容は「電波塔とアンテナ」の関係で正確に通じるためには理解(規格の一致)が不可欠です一言で言えば**「情報、意思、命令、知識などを、特定の人や組織に伝えること」**を指します。 単に言葉を発するだけでなく、受け手にその内容が届き、理解されるという一連の流れを含めた概念です。
また伝達側が「相手が受容できるかどうか」を予測しただけでは良くも悪くも受容側に影響を与えません 一方、要素を使う予測・推測は「レーダー」ですベクトルと要素
まずベクトルとは(Geminiの回答)一見するとベクトルと予測・推測の要素との違いが分からないかも知れません しかも「似て非なるもの」でもありません その理由は予測・推測の要素がベクトルを内包しているからです ベクトルは予測・推測の要素に属する限定的な要素です 要素は予測・推測の「基(もと)」でベクトルよりも守備範囲が広く、時間や空間を跨ぐ事も可能です さらに要素はお互いの関係性を必要としません ※「伝達」と「予測」は方向性の違いから、「ベクトル」と「要素」は次元の違いから同列に並べるものではありませんが参考用に掲載しています数学や物理学の世界で使われる**「ベクトル（Vector）」とは、一言で言うと「向き」と「大きさ」の両方を持つ量**のことです。 対比される言葉として、大きさだけを持つ「スカラー」という概念があります。これらを比較するとイメージが湧きやすくなります。 (比較表 省略) 2. ベクトルの表し方 数学では、ベクトルは視覚的に**「矢印」**で表現されます。 矢印の長さ： 量の**「大きさ」**を表します。 矢印の向き： 量の**「向き」**を表します。 数式では、始点を A、終点を B としたとき、\vec{AB} と書いたり、太文字で \boldsymbol{a} と書いたりします。 3. なぜベクトルが重要なのか？ ベクトルを使うと、複雑な現象をシンプルに計算できるようになります。 物理学： 物体に働く力（重力、摩擦力など）を計算する際に必須です。複数の力が合わさった時にどちらに動くかを「ベクトルの合成」で求められます。 コンピュータグラフィックス（CG）： 3Dゲームのキャラクターの向き、光の当たり方、移動の計算はすべてベクトルで行われています。 データサイエンス・AI： 膨大なデータを「多次元ベクトル」として扱うことで、AIが情報を処理できるようになります（例：単語の意味をベクトル化して比較する）。 ベクトルの基本的なルール（演算） ベクトル同士は足したり引いたりすることができます。 加法（足し算）： 1つ目の矢印の終点に、2つ目の矢印の始点を繋げるイメージです。 実数倍： ベクトルの向きは変えずに、長さだけを2倍、3倍に伸ばしたり、マイナスをかけて逆向きにしたりできます。
要素と予測と時系列
複数の要素を見つけると予測の時系列(予測まで続く1本の時間軸)に綺麗に並べたくなると思います 情報の話②で各要素はそれぞれの時間軸上で変化する事を話しましたがまたここでお話しします 予測の要素自体が常に「要素の瞬間」ではありません 「要素の変化の過程」や「要素が変化したという事実そのもの」も予測の要素になります 上記の場合、要素は各々の時間軸上で考える必要があります また時間そのものを要素として扱うかは予測の内容によりますが「他の要素に影響を与える時間そのものは要素」です ここでの時間の扱いは「時間は要因から予測へ続く道(時系列)」ではなく「時間は要素になり得るもの」です 大雑把な例ですが「地震 (要因)」と「津波(予測)」の場合、地震の発生時刻(要素)・地震の発生源(要素)・地震の規模(要素)・震源地からの距離(要素)・波が到達する速度(要素)から津波の到達時刻(予測)が計れます 「要素は時系列に一列に並ぶものではなくそれぞれの時間軸上に在りながら予測・推測に同時に影響する」という事のイメージを何かで例えるなら音楽が最適かも知れませんギター(要素)・ベース(要素)・キーボード(要素)・ドラム(要素)はそれぞれのラインで進みますが、一つづつ順番に演奏するのではなく同時に重なりあい調和して一つの曲(予測・推測)を作ります ここで「似て非なる」例を挙げると車や電化製品などの「製品」です 部品は各々の工場で生産され最終的に一つの完成品(製品)になります 部品(要素)と部品の製造工程(各々の時間軸)それらを組み合わせた製品(予測)は問題無いように思えます
情報の話③
情報と知識
